Formation Visualisation des données en Python
Donner vie à la data via un langage de programmation.
Vous souhaitez donner du sens de vos données et être à même de les rendre intelligible grâce à des procédés de visualisation parlants ?
Cette formation vous permettra d’utiliser le langage Python pour concrétiser votre objectif et donner vie à votre data.
Présentation de la formation:
Il existe de nombreux outils « no-code » permettant de faire de la data visualisation : Tableau, Power BI, ChartBlocks… cependant, il est aussi possible d’opter pour Python qui est un langage de référence pour l’analyse des données.
Son environnement et sa simplicité d’utilisation permet de mener à bien des projets de traitement, d’analyse et de modélisation de data complexes.
À la suite de cette formation Visualisation des données en Python, vous maîtriserez différentes méthodes pour traiter, analyser et visualiser des données. Vous découvrirez aussi les différents types de graphiques, comment les construire, mais également comment les mettre en forme.
Le saviez-vous ?
La visualisation des données ou data visualisation fait référence au fait d’illustrer des données sous forme graphique, afin qu’elles puissent être facilement interprétées. Les cartes météo sont par exemple une application typique de la data visualisation !
Pourquoi réaliser une Formation Visualisation des données en Python ?
Se lancer dans le traitement de ses données via Python nécessite des compétences en programmation. Cependant, ce choix a pour avantage d’offrir une liberté totale.
En utilisant le langage Python, il est en effet possible de manipuler, de transformer et de créer des visualisations de données de façon originale grâce à un large choix de bibliothèques. C’est pourquoi de nombreux Data Scientists se tournent vers cette solution.
Grâce à cette formation, vous serez à même de traiter, d’analyser et de visualiser vos données à l’aide de 3 librairies de référence en Python : Seaborn, Matplotlib et Plotly.
Objectifs de la formation Visualisation des données en Python:
- Appliquer les bases de l’analyse de données
- Créer et configurer des visualisations en Python
- Mettre en forme des graphiques
Pour qui ?
Cette formation s’adresse aux professionnels de la data (data analystes, data scientists, ingénieur data,…), aux collaborateurs en charge de développer des rapports qui visualisent les données, ou à toute personne souhaitant analyser des données à l’aide de Python.
Programme:
- Chapitre 1 : L’environnement Jupyter Notebook
- Chapitre 2 : Qu’est-ce que la visualisation de données ?
- Chapitre 3 : Quand l’utiliser ?
- Chapitre 4 : Les différents types de graphiques
- Chapitre 5 : Importer des données
- Chapitre 6 : Rappel sur les manipulations de données
- Chapitre 7 : Démarrer la librairie Seaborn
- Chapitre 8 : Utiliser les courbes
- Chapitre 9 : Analyser les diagrammes en barres
- Chapitre 10 : Comprendre l’histogramme
- Chapitre 11 : Observer avec un boxplot
- Chapitre 12 : Le nuage de point basique
- Chapitre 13 : Ajouter des dimensions au nuage de points
- Chapitre 14 : Construire un premier graphique
- Chapitre 15 : Améliorer ses graphiques en courbe
- Chapitre 16 : Utiliser les diagrammes en barres
- Chapitre 17 : Les diagrammes en secteur
- Chapitre 18 : Ajouter de la mise en forme
- Chapitre 19 : Travailler sur les fenêtres d’affichage
- Chapitre 20 : Présentation de Plotly
- Chapitre 21 : Utiliser plotly.express
- Chapitre 22 : Faire un premier graphique 3D
- Chapitre 23 : Construire une carte de chaleur
- Chapitre 24 : Visualiser une cartographie
